ارائه متد جدید به منظور ابهام زدایی مفهومی کلمات بر پایه چگالی مفهومی

در زبان طبیعی به علت وجود معانی مختلف برای کلمات و ناتوانی در تشخیص معنی صحیح کلمات، کماکان ابهام زدایی مفهومی کلمات به عنوان یک مسئله باز در پردازش زبان طبیعی و آنتولوژی ها مطرح است. در این پایانامه با بررسی نقش کلیدی برخی از اسم ها در فرایند ابهام زدایی، تلاش شده تا رابطه ی معنایی میان این اسامی کلیدی و اسم مبهم بررسی شده و سپس با توجه به نوع ارتباطشان و میزان ارتباط معنایی شان، به اسم های غیر مبهم وزن اعطا گردد. به این ترتیب بر خلاف قبل که متد چگالی مفهومی از تمامی اسامی غیر مبهم درون جمله، به یک اندازه در فرایند ابهام زدایی بهره میگرفت، این بار با توجه به نقش اسامی غیر مبهم و رابطه شان با اسم مبهم، از آنها در فرایند ابهام زدایی بهره گرفته می شود. متد ارائه شده در این پایانامه نیز همانند چگالی مفهومی تمرکزش بر روی بیشترین اسم های پوشش داده شده در ساختار سلسله مراتبی wordnet می باشد با این تفاوت که به اسامی غیر مبهم که فرآیند ابهام زدایی بر اساس آنها انجام می پذیرد بر اساس سه پارامتر متفاوت، وزن اعطا می گردد تا بدینوسیله اسم هایی که ارتباط مفهمومی بیشتری با اسم مبهم دارند در فرآیند ابهام زدایی تأثیر بیشتری داشته باشند. نتایج بررسی های صورت گرفته با بهره گیری از این سه پارامتر اعطای وزن، چه به صورت مجزا و چه به صورت ترکیبی، نشان از افزایش دقت ابهام زدایی به میزان قابل قبولی را دارد.